双循环新发展格局下，超大市场优势正在转化为巨大的空品牌发展空间。同时，随着消费升级和消费需求的不断变化，鞋服行业从传统零售模式向新零售模式转型已成必然。
新的时间点，鞋服企业如何全面建立以用户为中心的数字化运营能力，适应新业态、实现新突破，已成为行业共识。谁能先抓住数字时代赋予的机遇，用数字化手段武装自己，谁就能在这场围绕数据资源和产业生态的竞争中率先脱颖而出。
同时，观元数据还为异常服装数字化转型量身定制了：集成化、精细化、自动化、决策化的“四化”目标，全方位、多元地为异常服装数字化之路保驾护航。级方式。
建立自上而下的数据分析系统。
然而，随着企业的快速发展，其数据资产越来越丰富，企业内部对数据分析的要求也越来越高。其中，如何统一数据口径、整合数据源、打通数据链接，成为精品服装数字化过程中首先需要解决的问题。
远数据打造精品服饰一站式智能数据分析平台，整合多个数据系统，打破数据孤岛，实现数据统一管理。同时，针对特殊服装建立了自上而下的数据分析系统。
借助高效的数据分析平台，ExceptionServer可以实现各个业务环节的实时、自动化的数据处理，将一线业务人员从繁琐的基础数据处理中解放出来，将更多的精力投入到业务分析上。
驱动数据精细化运营，
为企业打造“决策大脑”
鞋时尚行业一直以来都具有非标准化、市场变化快的特点。如何在激烈的市场竞争中保持自身的差异化和核心竞争力，需要借助数字化和运营理念的创新迭代进行信息系统的转型升级。
为了更好地助力异常服务精细化运营，观远数据根据不同的运营指标，专门为核心管理层、各级管理人员、一线业务人员配置了数据看板，并逐级配置了智能预警功能。逐步实现企业经营指标分级管控。一旦发现业务运行异常，可以提前预警，帮助各级部门更快发现问题、解决问题。
一阶段合作中，观远数据将聚焦消费者分析、产品运营等核心场景，监控市场运营健康度，追踪线上线下业务异常情况。未来，双方将在AI场景运营方面进行更深入的合作与探索，帮助非凡服饰更好地连接人和货到场，打造公司的“决策大脑”。
顾客说
远数据对数据价值的应用有着深刻的理解，产品本身也很容易自己操作。此外，在鞋服时尚行业也有丰富的实践。预计此次合作将帮助例外服饰更好地落地数据应用，为企业精细化运营、全员数据赋能。
截至目前，观远数据已服务众多鞋服时尚品牌，包括安踏、特步、和记集团、淘博体育、江南布衣、百合商务时尚等。观远数据将秉承“让决策更智慧”的使命，帮助卓越服饰不断更新优化产品，提升消费者体验，传递品牌价值，实现多触点、多场景、全链路数字化赋能。
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