一群制造领域的程序员正在努力为中国的时尚产业和制造创造一些新的可能性。而那些全球公认的顶尖科技快时尚服装正是他们每天工作时所做的事情。
中国的快时尚服装制造业，是时候重回辉煌了。
曾几何时，谈起制造业、谈起工厂，人们都会谈到制造业的外迁、人口红利的消失。现在公开数据显示，1-8月中国制造业投资同比增长15.7%。再往前看，年A股十大个股中有8只来自制造业。
中国制造并未衰落。相反，疫情过后反而加速崛起。年至年，中国智能制造产业年复合增长率高达20%。
一位参与制造业数字化转型的业内人士曾希望，工厂不再被视为夕阳产业，而是像互联网一样代表创新；他还希望，当人们谈论制造业时，不再谈论廉价劳动力，而是技术、数据和智能。
期望正在一步步成为现实，新兴制造力量成为值得关注的现象。在近期ICCV的TPS赛道比赛中，Rhinoceros，深耕服装制造领域的智能制造团队在150支队伍中获得全球第四名。
这样的球队排名名列前茅，显得有些“外星人”。毕竟，制造业与互联网同台竞技的情况并不常见。其他团队大多来自国内外顶尖大学和学术研究机构，也不乏来自国内外领先的人工智能和互联网公司的产业团队，阵容强大。犀牛智造在大赛中的表现，宣示着制造业与世界顶尖技术的紧密联系。
ICCV公布了DeeperAction视频识别挑战赛结果，犀牛智造团队获得动力学-TPS领域第四名。
阿里巴巴于年组建新制造团队，并于8月在杭州建立智能制造产业园，正式开始新制造的探索。年9月正式亮相后，犀牛智造以技术驱动、销售为主、柔性制造而闻名。当时，阿里研究院副院长安小鹏表示，“这个工厂与其他工厂的本质区别在于，它不是为了解决福特100年前探索的大规模生产，而是为了探索这是一个需求高度分散和个性化的世界。在全球化时代，未来的工厂应该是什么样子？”
犀牛智能制造工厂内景
01
人工智能时代，工厂和工人将如何演变？
“这次TPS视频识别比赛和我们现有的项目有很强的相关性。”谈及参与的原因，开元说。这次比赛的内容其实就是他们的日常工作。
“服装技师能力的提升很大程度上取决于手部动作，这与电子竞技中的手速相同。如何利用计算机视觉技术加快技师成长、提高生产质量，是一个非常有意义的课题。”犀牛工厂高级产品专家张侃介绍。
犀牛智造的工程师首先将大量成熟、标准、经验丰富的裁缝工的动作和经验输入到系统中，形成标准的动作评分系统。然后，通过视频分析比对，实时输出工人每个手势、动作的标准化程度的检查报告和评分。“相当于在生产现场为工人配备了一名私人教练，让他们能够更加从容地工作。”
视频识别在服装生产线上的应用
犀牛智造资深生产专家刘岩深有感触：服装生产线视觉识别的应用需求其实有很多，但在行业中还没有得到广泛应用。核心难点在于动作识别算法的有效性。因为每道工序都有关键的操作动作，比如检查一件羽绒服，关键动作会涉及到很多指关节，包括手腕或者上身手臂的各种非常细致的动作。过去，算法很难理解这一点。
“这项技术实施后，可以帮助一线员工又快又好地做事，还可以减少检查过程中因错误和遗漏而造成的二次检查，以及管理人员的管理难度和成本。”柳岩说道。
还有更多好处。过去，工人每天必须目视检查数百件衣服的质量。过程是枯燥的、不可避免的，遗漏也是在所难免的。“现在就像玩游戏一样，视觉算法辅助检查。员工每次检查一件衣服时，都会收到及时的信息。”标准动作评分，即使有疏漏，系统也会及时纠正。我们真正实行了标准流程控制，结果更有保障。”
此外，在视觉识别算法的支持下，新员工可以更快地适应工作。例如，缝纫的标准手势大约有22个，包括放片、取片、剪线、缝线对齐等，对于初学者来说，上手比较困难。
工人与智能机器的合作
“很多人需要3年、5年甚至8年的积累，才能成为一名优秀、成熟的检验工人或操作员。但现在，很多刚毕业、没有接触过这个行业的人，都可以利用视觉系统来犯错误。”纠正、帮助，经过几个月的培训，就可以开始工作了。“一个工人的成长过程中，始终有教练的‘算法’陪伴。”当他掌握了当前的难度后，系统就会给他“进阶”。
“这样，工人学习新技能的效率也会得到提升。视觉技术的加持可以让工人快速学习一些新技能。”
一位从事服装制造行业的同事感叹，“Rhino给我的更大启发是，把劳动密集型的服装企业变成科技和数据驱动的产业，用人力效率的提高来抵御东南亚较低的劳动力成本。”。
通过技术投入，犀牛智造解决的不仅仅是企业效率问题，更重要的是人的问题。让工人获得技能成长、尊严、尊严和更积极的激励。人工智能与人类实现和谐共鸣。
02
科技包容，促进更多Zara和Shein
这些细节改进的影响也是显而易见的。对于中小企业来说，这一点更为重要。
年轻人的需求多元化、变化快，订单日趋碎片化。一个品牌想要在激烈的竞争中脱颖而出，上新速度、质量、价格等因素极其重要。
从快时尚行业的设计、打版、生产、上架的周期来看，行业鼻祖ZARA创下了14天的纪录。SHEIN背后的数百家中国工厂严阵以待，将从打样到生产的流程压缩到7天。一个月发布的新品数量相当于ZARA一整年发布的新品数量，而且价格更便宜。
在算法等技术和更高级别工人的支持下，犀牛智能制造工厂的运营效率可以达到行业平均水平的4倍，这也比快时尚鼻祖ZARA快了7天。
犀牛智能制造工厂技术人员工作实景
犀牛智造官方宣布可实现起订100件，最快7天交付成品。传统制造工厂一般要求起订量为件。不同的最小起订量对应不同的产品单价，不够灵活。通常只有大品牌才有资金建立自己的供应链，并有能力对小订单做出快速反应。虽然行业内也有一些小厂也能实现小订单快速响应，但仍属于少数，服务对象有限。
犀牛智造对商户的价值在于，让所有小商户具备“数据测试支付、快速响应小订单”的能力，拥有媲美大品牌的供应链。这样，即使是刚刚起步的小品牌也能达到Zara、Shein这样的新品上市速度。
以FANO为例，与犀牛智造合作后，解决了新的成本、交货周期和质量问题。数据显示，牛仔品类整体交易额增长了5倍，消费者退货退款率大幅下降。
做到这一点并不容易。“到目前为止，我觉得我们所有的产品经理，包括算法同学，应该是最了解互联网行业或者科技行业服装制造的人。”高级产品专家张侃转入犀牛智造，此前曾在阿里巴巴电商、支付宝等业务部门工作。他的许多同事也是如此。来自互联网的他们，如今对面料、剪裁等纺织行业元素已经非常熟悉。
犀牛工厂基于人工智能和机器人的灵活缝制工艺
刚到犀牛时，张侃发现一线员工和互联网业务同学之间存在差距，双方都很难理解对方的想法。于是，团队中诞生了轮岗制度。无论是算法工程师、产品经理还是设计师，都必须在生产线上轮岗。“我们和工人们一起吃饭，一起聊天，一起生产，然后回来研究如何使用它。”可以通过数字化手段、人工智能手段、视觉算法来解决工人的担忧。如果我们不亲自去生产线，就没有办法提出那些算法功能。”
算法工程师何涛从清华大学毕业来到犀牛后也经历了这个过程。她发现，在印刷制作过程中，设计师需要花费大量时间手动修图、裁剪、勾勒、放大等工作，以提高图像质量。他们还需要根据不同的颜色对印刷品进行分层并绘制陷阱。同时，他们需要根据织物在高温下的收缩来调整底层的尺寸。有时候一旦文件很大，电脑就很容易卡住，让设计者苦不堪言。“我只是想知道是否可以使用相关的图像算法来帮助他们自动化这种过程？”后来淘河实现了“打印助手”产品的算法解决方案，达到了一键输入、一键输出的预期效果，得到了很大的提升。提高印刷生产效率。
犀牛智造CEO吴学刚曾分析，近年来，中国服装制造业向东南亚转移。这背后是价格、交货期等问题导致的综合竞争力下降。“但大品牌看重的不仅仅是成本。快速且短交期的生产是非常有竞争力的因素。”如果品牌在越南下订单，需要提前3-5个月下单，但在中国只需要在接下来的2-4周内下单。计划推出销量，将极大提升中国制造的竞争力。
总体来看，纺织行业需要更多“犀牛”；同样，时尚行业也需要更多的程序员。
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